Орієнтуючись на звукові сигнали, штучний інтелект тепер зможе вчасно сповіщати про можливе загоряння акумуляторів.
Дослідники з Національного інституту стандартів і технологій (NIST) здійснили прорив у галузі безпеки, розробивши новий метод запобігання загорянням літій-іонних батарей.
Ця інноваційна технологія використовує штучний інтелект для дослідження звукових сигналів, які видає акумулятор перед виникненням загоряння.
Літій-іонні акумулятори стали ключовим елементом нашого повсякденного життя, забезпечуючи енергією все — від смартфонів до електричних автомобілів. Проте, варто зазначити, що вони також можуть бути джерелом серйозної небезпеки через ризик виникнення пожеж. Традиційні системи пожежної сигналізації, які діють на основі виявлення диму, можуть не бути достатньо ефективними для виявлення таких загорянь, адже літій-іонні батареї часто спалахують миттєво та виділяють мінімальну кількість диму.
Вчені з NIST виявили, що перед загорянням батареї видають характерний звук, пов'язаний із руйнуванням запобіжного клапана. Цей звук нагадує шипіння або клацання. Використовуючи машинне навчання, дослідники навчили алгоритм розпізнавати цей звук серед інших шумів.
Інноваційний підхід продемонстрував значну ефективність у виявленні початкових стадій пожеж, що дозволяє своєчасно інформувати про загрозу. Це забезпечує людям додатковий час для безпечної евакуації та допомагає уникнути розповсюдження вогню.
Розробка цієї технології має великий потенціал для підвищення безпеки в будинках, офісах, на складах та інших місцях, де широко використовуються літій-іонні батареї. У майбутньому, такі системи раннього виявлення пожеж можуть стати стандартним обладнанням для електромобілів та інших пристроїв, що працюють на літій-іонних акумуляторах.
Дослідники продовжують удосконалювати свою технологію, плануючи розширити її на інші типи батарей і поліпшити точність виявлення. Це відкриття є важливим кроком у напрямку створення безпечнішого світу, де ми можемо використовувати переваги літій-іонних батарей, мінімізуючи пов'язані з ними ризики.